122. 买卖股票的最佳时机 II
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给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。然而，你可以在 同一天 多次买卖该股票，但要确保你持有的股票不超过一股。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 1040 <= prices[i] <= 104
解答
使用贪心解法，累加所有相邻交易日的正差价，就等于无限次交易能拿到的最大利润
这是贪心算法的经典应用：
任何一段连续上涨的行情，比如
1 → 2 → 3 → 4 → 5， 分成「每天买第二天卖」的总利润：(2-1)+(3-2)+(4-3)+(5-4) = 4， 和「第一天买最后一天卖」的利润5-1 = 4完全相等。
所以只要当天价格比前一天高，我们就赚走这段差价；下跌就不操作。最终所有正差价加起来，就是能拿到的最大总利润。
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxProfit = 0;
ArrayList<Integer> maxProfits = new ArrayList<>();
for (int i = 1 ; i < prices.length;i++) {
int profit = prices[i] - prices[i-1];
if (profit >0) {
maxProfits.add(profit);
}
}
for (int profit : maxProfits) {
maxProfit += profit;
}
return maxProfit;
}
}
或者更简洁一点，不用使用动态数组ArrayList
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxprofit =0;
int len = prices.length;
for(int i =1;i<len;i++){
if(prices[i]>prices[i-1])
maxprofit += (prices[i] - prices[i-1]);
}
return maxprofit;
}