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LeetCode 面试经典150题

写作时间:2026-09-15 12:07:59

55. 跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 105

‍

解答

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int mx = 0;
        for (int i =  0; i< nums.length;i++) {
            if (i > mx) { // 最远可到距离mx小于i,无法到达i
                return false;
            }
            mx = Math.max(mx, i+nums[i]); // 可以到达i,就再用i的对应nums[i]值与当前mx比较,更新最大可到距离mx
        }
        return true;
    }
}

题意:从 i 可以跳到闭区间 [i,i+nums i ] 中的任意整数。问:能不能从 0 跳到 n−1?

先看示例 2,nums=[3,2,1,0,4]。我们在遍历数组的同时,维护最右可以到达的位置 mx,如下表:

‍


‍

从 0 可以跳到 1,2,3,但是无法从 1,2,3 中的任何位置跳到 4。当我们遍历到 i=4 时,发现 i>mx
这意味着 i 是无法到达的,返回 false。

然后来看示例 1,nums=[2,3,1,1,4],在遍历数组的同时,维护最远可以到达的位置 mx,如下表:

‍


‍

从 0 可以跳到 1,2,最远可以到达的位置 mx=2。能否跳到更远的位置?那就看从 1 能跳到哪些位置,从 2 能跳到哪些位置。

从 1 可以跳到 2,3,4,mx 更新成 4。

从 2 可以跳到 3,mx 不变。

从 3 可以跳到 4,mx 不变。

到达 4,返回 true。

一般地,算法如下:

从左到右遍历 nums,同时维护能跳到的最远位置 mx,初始值为 0。

如果 i>mx,说明无法跳到 i,返回 false。

否则,用 i+nums i更新 mx 的最大值。

如果循环中没有返回 false,那么最后返回 true。

另一种理解方式是,把每个 nums i看成闭区间 [i,i+nums i],问题变成判定这 n 个区间能否合并成一个大区间(而不是多个区间),这可以用 56. 合并区间 的 算法 解决。

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int mx = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (i > mx) { // 无法到达 i
                return false;
            }
            mx = Math.max(mx, i + nums[i]); // 从 i 最右可以跳到 i + nums[i]
        }
        return true;
    }
}

也可以在 mx≥n−1 时就返回 true,这可以让我们提前退出循环。

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int mx = 0;
        for (int i = 0; mx < nums.length - 1; i++) {
            if (i > mx) { // 无法到达 i
                return false;
            }
            mx = Math.max(mx, i + nums[i]); // 从 i 最右可以跳到 i + nums[i]
        }
        return true;
    }
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是 nums 的长度。

空间复杂度:O(1)。

作者:灵茶山艾府

链接:https://leetcode.cn/problems/jump-game/solutions/2798996/liang-chong-li-jie-fang-shi-wei-hu-zui-y-q67s/

来源:力扣(LeetCode)

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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LinQin

内陆某双非院校软件工程专业本科生,方向为后端开发,互联网边缘地带人员。

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